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Docker 常用命令大全：从入门到精通 Docker 是一种开源的容器化平台，它能够将应用程序及其依赖打包成一个标准化的单元，从而实现在任何环境中的一致性运行。无论是开发、测试还是生产环境，Docker 都为我们提供了灵活且高效的解决方案。本文将通过详细整理 Docker 的常用命令，帮助你从基础操作到高级使用，全面掌握 Docker 技能。一、Docker 基础概念在开始使用 Docker 之前，了解以下几个基础概念非常重要：镜像（Image）：镜像是一个只读模板，包含了应用程序及其依赖的所有内容。镜像是创建容器的基础，它可以从公共仓库（如 Docker Hub）中获取，也可以通过 Dockerfile 自行构建。容器（Container）：容器是基于镜像的实例，它封装了应用程序的所有依赖和运行环境。每个容器相互隔离，且可以独立运行。仓库（Registry）：镜像存储的地方。最常用的仓库是 Docker Hub，但也可以搭建私有仓库。数据卷（Volume）：数据卷是一种 Docker 提供的持久化存储方式，数据卷存储在容器外部，用于保存容器产生的持久性数据。二、Docker 安装与启动1. 安装 Docker根据你的操作系统，选择适当的安装方式：Ubuntu/Debian:sudo apt update sudo apt install docker.ioCentOS:sudo yum install dockerWindows/MacOS：可以通过 Docker Desktop 来安装。安装完成后，启动 Docker 服务：sudo systemctl start docker2. 检查 Docker 是否正确安装安装完成后可以通过以下命令检查 Docker 是否安装成功，并查看版本号：docker --version这将输出类似如下的信息：Docker version 20.10.7, build f0df350三、镜像管理1. 拉取镜像拉取镜像是使用 Docker 的第一步，镜像从远程仓库（如 Docker Hub）下载。可以使用以下命令来拉取镜像：docker pull [镜像名]:[标签]标签通常用来表示镜像的版本号，例如拉取 ubuntu 的 20.04 版本：docker pull ubuntu:20.04如果没有指定标签，Docker 默认会拉取 latest 标签的版本：docker pull nginx2. 查看本地镜像列表查看主机上已有的镜像：docker images输出示例：REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE nginx latest 2b95cfa1f442 5 days ago 133MB ubuntu 20.04 ba6acccedd29 2 weeks ago 72.8MB这列出了镜像的名称（REPOSITORY）、标签（TAG）、镜像 ID、创建时间和大小。3. 删除镜像如果不再需要某个镜像，可以将其删除：docker rmi [镜像ID]例如，删除 ID 为 ba6acccedd29 的镜像：docker rmi ba6acccedd29如果镜像正在被使用，可以通过 -f 参数强制删除：docker rmi -f [镜像ID]4. 自定义镜像：构建 Dockerfile通过 Dockerfile，用户可以构建自定义的镜像。Dockerfile 是包含一系列命令的文本文件，定义了如何构建镜像。使用 docker build 命令可以基于 Dockerfile 构建镜像。Dockerfile 示例：# 使用基础镜像 FROM ubuntu:20.04 # 安装应用 RUN apt-get update && apt-get install -y nginx # 复制配置文件 COPY ./my-nginx-config /etc/nginx/nginx.conf # 暴露端口 EXPOSE 80 # 启动命令 CMD ["nginx", "-g", "daemon off;"]构建镜像：docker build -t my-nginx:v1 .此命令将在当前目录下查找 Dockerfile 并构建一个名为 my-nginx 的新镜像，版本为 v1。四、容器管理1. 运行容器启动一个基于镜像的容器：docker run [选项] [镜像名]:[标签]常用选项：-d：后台运行容器。-p：指定端口映射（格式：宿主机端口:容器端口）。--name：指定容器名称。-v：挂载数据卷（格式：宿主机路径:容器路径）。例如，运行一个 Nginx 容器并映射 8080 端口到容器的 80 端口：docker run -d -p 8080:80 --name mynginx nginx2. 查看容器状态查看当前运行的容器列表：docker ps输出示例：CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES e5080f377d38 nginx "nginx -g 'daemon of…" 3 hours ago Up 3 hours 0.0.0.0:8080->80/tcp mynginx如果想查看所有容器（包括停止的）：docker ps -a3. 停止、启动和重启容器停止容器：docker stop [容器ID或名称]启动一个已停止的容器：docker start [容器ID或名称]重启容器：docker restart [容器ID或名称]4. 进入容器如果想在运行中的容器内执行命令，可以使用 docker exec 命令进入容器：docker exec -it [容器ID或名称] /bin/bash例如，进入一个 Nginx 容器并进入 bash 终端：docker exec -it mynginx /bin/bash5. 删除容器如果容器已经停止或不再需要，可以通过以下命令删除它：docker rm [容器ID或名称]如果容器正在运行，可以强制删除：docker rm -f [容器ID或名称]五、数据管理1. 数据卷创建与挂载数据卷用于持久化容器中的数据，即使容器删除或重新创建，数据卷中的数据仍然存在。创建数据卷：docker volume create [卷名]查看已创建的数据卷：docker volume ls在启动容器时，将数据卷挂载到容器中：docker run -d -v [卷名]:[容器路径] [镜像名]例如，将名为 my-volume 的卷挂载到容器的 /data 目录下：docker run -d -v my-volume:/data ubuntu删除数据卷：docker volume rm [卷名]六、网络管理1. 自定义 Docker 网络Docker 默认会为容器创建一个桥接网络。你也可以创建自定义网络，以便容器之间通过网络名称互相通信。创建自定义网络：docker network create [网络名]将容器连接到自定义网络：docker network connect [网络名] [容器ID或名称]2. 查看网络配置查看 Docker 中已创建的网络：docker network ls显示特定网络的详细信息：docker network inspect [网络名]七、Docker 日志与监控1. 查看容器日志可以通过 docker logs 命令查看容器的日志输出：docker logs [容器ID或名称]如果需要实时查看日志，可以加上 -f 参数：docker logs -f [容器ID或名称]2. 监控容器资源查看容器的 CPU、内存、网络等资源使用情况：docker stats输出示例：CONTAINER ID NAME CPU -
Quartz 整合 Spring Boot 1. 项目初始化1.1 引入依赖首先，我们需要在 Spring Boot 项目中引入 Quartz 相关的依赖。对于 Maven 项目，编辑 pom.xml 文件，添加如下依赖：<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-quartz</artifactId> </dependency>对于 Gradle 项目，则添加如下依赖：implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-quartz'1.2 添加数据库支持（可选）如果我们打算让 Quartz 任务持久化（任务信息存储到数据库中），则需要添加数据库驱动。例如，使用 MySQL 数据库时，添加以下依赖：<dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> <scope>runtime</scope> </dependency>这样我们就可以通过 Quartz 将任务存储在数据库中，保证任务在调度器重启后仍然存在。2. 创建 Quartz 任务2.1 创建一个简单的 Job在 Quartz 中，每个任务都由一个 Job 类来表示。Job 是 Quartz 的核心接口，它只有一个 execute() 方法，当触发器触发任务时，该方法将会被调用。我们首先创建一个简单的任务类 MyQuartzJob，该任务每次被触发时会输出 "Hello, Quartz!" 以及当前的时间。import org.quartz.Job; import org.quartz.JobExecutionContext; import org.quartz.JobExecutionException; import org.springframework.stereotype.Component; @Component public class MyQuartzJob implements Job { @Override public void execute(JobExecutionContext context) throws JobExecutionException { System.out.println("执行任务: Hello, Quartz! 当前时间: " + System.currentTimeMillis()); } }2.2 解释Job 接口要求实现 execute(JobExecutionContext context) 方法，这个方法将在任务触发时被 Quartz 调度器调用。JobExecutionContext 提供了调度任务的上下文信息，如任务数据、触发器信息等。我们使用了 @Component 注解将该任务类注册为 Spring 的 Bean，便于在配置中注入和管理。3. 配置 Quartz 调度任务为了使任务能够被 Quartz 调度器调度，我们需要配置 JobDetail 和 Trigger。JobDetail 定义了任务的具体信息，而 Trigger 定义了任务的触发规则（如时间间隔、执行次数等）。3.1 基于时间间隔的 SimpleTrigger以下是一个配置类 QuartzConfig，它定义了一个每 5 秒触发一次的任务。import org.quartz.JobDetail; import org.quartz.Trigger; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.scheduling.quartz.JobDetailFactoryBean; import org.springframework.scheduling.quartz.SimpleTriggerFactoryBean; @Configuration public class QuartzConfig { // 配置 JobDetail @Bean public JobDetailFactoryBean jobDetail() { JobDetailFactoryBean factoryBean = new JobDetailFactoryBean(); factoryBean.setJobClass(MyQuartzJob.class); // 绑定 Job 类 factoryBean.setDescription("这是一个示例 Quartz Job"); factoryBean.setDurability(true); // 任务持久化 return factoryBean; } // 配置 Trigger（每 5 秒执行一次） @Bean public SimpleTriggerFactoryBean trigger(JobDetail jobDetail) { SimpleTriggerFactoryBean factoryBean = new SimpleTriggerFactoryBean(); factoryBean.setJobDetail(jobDetail); // 绑定任务 factoryBean.setRepeatInterval(5000); // 每 5 秒触发一次 factoryBean.setRepeatCount(SimpleTriggerFactoryBean.REPEAT_INDEFINITELY); // 无限重复执行 return factoryBean; } }3.2 解释JobDetailFactoryBean：用于定义 Quartz 的 JobDetail。它将指定的 Job 与任务元数据（如任务描述、持久化策略等）绑定。SimpleTriggerFactoryBean：用于配置一个简单触发器（SimpleTrigger），我们可以设置触发间隔时间（单位：毫秒）以及重复执行次数。在这个示例中，任务会每隔 5 秒重复执行一次，且无限次重复。3.3 CronTrigger 的使用如果需要更复杂的触发条件，比如按照每天某个时间点或每周的某些特定时刻触发任务，Quartz 提供了 CronTrigger。CronTrigger 允许我们通过 Cron 表达式精确地控制任务的调度时间。import org.quartz.JobDetail; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.scheduling.quartz.CronTriggerFactoryBean; import org.springframework.scheduling.quartz.JobDetailFactoryBean; @Configuration public class QuartzCronConfig { // 配置 JobDetail @Bean public JobDetailFactoryBean cronJobDetail() { JobDetailFactoryBean factoryBean = new JobDetailFactoryBean(); factoryBean.setJobClass(MyQuartzJob.class); factoryBean.setDescription("这是一个示例 Cron Quartz Job"); factoryBean.setDurability(true); // 任务持久化 return factoryBean; } // 配置 CronTrigger（每 10 秒执行一次） @Bean public CronTriggerFactoryBean cronTrigger(JobDetail cronJobDetail) { CronTriggerFactoryBean factoryBean = new CronTriggerFactoryBean(); factoryBean.setJobDetail(cronJobDetail); // 绑定任务 factoryBean.setCronExpression("0/10 * * * * ?"); // 每 10 秒触发一次 return factoryBean; } }3.4 Cron 表达式解释"0/10 * * * * ?"：每隔 10 秒执行一次。Cron 表达式的格式是 "秒 分 时 日 月 星期 年(可选)"。这个表达式表示每分钟的第 0 秒开始，每 10 秒触发一次任务。4. 使用 JobDataMap 传递参数在实际应用中，任务往往需要使用外部数据。Quartz 提供了 JobDataMap，用于在任务执行时传递参数。4.1 配置任务并传递参数在 JobDetailFactoryBean 中，我们可以通过 setJobDataAsMap() 方法传递参数：@Bean public JobDetailFactoryBean jobDetailWithParams() { JobDetailFactoryBean factoryBean = new JobDetailFactoryBean(); factoryBean.setJobClass(MyQuartzJob.class); factoryBean.setDescription("带参数的 Quartz Job"); factoryBean.setDurability(true); // 传递参数 Map<String, Object> jobDataMap = new HashMap<>(); jobDataMap.put("param1", "参数值1"); factoryBean.setJobDataAsMap(jobDataMap); return factoryBean; }4.2 在 Job 中获取参数在 execute() 方法中，我们可以通过 JobExecutionContext 获取传递的参数：public class MyQuartzJob implements Job { @Override public void execute(JobExecutionContext context) throws JobExecutionException { String param1 = context.getMergedJobDataMap().getString("param1"); System.out.println("执行任务，参数1: " + param1); } }JobDataMap 允许我们在任务执行时携带自定义数据，并在任务中访问这些数据。对于复杂的业务逻辑，这一特性非常实用。5. 任务持久化（使用 JDBC）Quartz 支持将任务信息持久化到数据库中，这对于任务调度器重启时继续执行未完成的任务非常重要。为了使用持久化功能，我们需要配置数据库，并让 Quartz 将任务和调度信息保存到数据库中。5.1 创建数据库表首先，你需要为 Quartz 创建数据库表。Quartz 官方提供了 SQL 脚本用于创建这些表。你可以在 Quartz 文档 中找到5.2 配置 Quartz 使用数据库在 application.properties 或 application.yml 文件中，我们需要配置 Quartz 使用 JDBC 存储任务调度数据。对于 application.properties：spring.quartz.job-store-type=jdbc # 使用数据库存储 spring.quartz.jdbc.initialize-schema=always # 自动创建表，生产环境中建议使用 validate spring.quartz.properties.org.quartz.jobStore.driverDelegateClass=org.quartz.impl.jdbcjobstore.StdJDBCDelegate # JDBC驱动代理 spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/quartz_db?useSSL=false&serverTimezone=UTC # 数据库连接URL spring.datasource.username=root # 数据库用户名 spring.datasource.password=your_password # 数据库密码对于 application.yml：spring: quartz: job-store-type: jdbc # 使用数据库存储 jdbc: initialize-schema: always # 自动创建表 properties: org: quartz: jobStore: driverDelegateClass: org.quartz.impl.jdbcjobstore.StdJDBCDelegate # JDBC代理 datasource: url: jdbc:mysql://localhost:3306/quartz_db?useSSL=false&serverTimezone=UTC # 数据库URL username: root # 数据库用户名 password: your_password # 数据库密码5.3 初始化数据库Quartz 提供了内置的表结构，默认会在数据库中创建任务、触发器、锁等所需的表。配置 spring.quartz.jdbc.initialize-schema=always 可以让 Spring Boot 在启动时自动初始化这些表。你也可以手动执行 Quartz 提供的 SQL 脚本，这些脚本位于 Quartz 官方发布包的 docs/dbTables 目录下。5.4 解释job-store-type：指定 Quartz 如何存储任务信息。memory 表示将任务存储在内存中，jdbc 则表示将任务存储在数据库中。driverDelegateClass：指定数据库驱动代理类。对于 MySQL，我们使用 StdJDBCDelegate，如果使用其他数据库（如 PostgreSQL），则需要根据数据库类型选择对应的代理类。initialize-schema：控制是否在启动时自动创建 Quartz 需要的表。生产环境下应设置为 validate，以避免重复创建表。5.5 测试任务持久化当 Quartz 任务配置完成并启动时，所有的任务、触发器以及调度信息都会存储到配置的数据库中。你可以停止并重启应用程序，来验证任务的持久性。如果配置正确，任务调度器重新启动后，Quartz 将从数据库中恢复之前的任务调度信息并继续执行未完成的任务。6. 任务并发控制默认情况下，Quartz 会在多个线程中并发执行多个任务。如果你希望控制任务的并发执行，可以通过 @DisallowConcurrentExecution 注解来实现，确保同一个任务在同一时间只有一个实例在运行。6.1 禁止并发执行修改我们的 MyQuartzJob 类，添加 @DisallowConcurrentExecution 注解：import org.quartz.DisallowConcurrentExecution; import org.quartz.Job; import org.quartz.JobExecutionContext; import org.quartz.JobExecutionException; import org.springframework.stereotype.Component; @DisallowConcurrentExecution // 禁止并发执行 @Component public class MyQuartzJob implements Job { @Override public void execute(JobExecutionContext context) throws JobExecutionException { System.out.println("执行任务: Hello, Quartz! 当前时间: " + System.currentTimeMillis()); } }6.2 解释@DisallowConcurrentExecution：Quartz 提供的注解，用于确保在同一时间内同一任务（JobDetail）只能执行一次。如果该任务正在运行，新的任务不会并发执行。7. 动态添加与删除任务在实际应用中，我们可能需要根据某些业务规则动态地添加或删除定时任务。Quartz 支持动态管理任务，可以通过 Quartz 提供的 API 来实现任务的增删改查。7.1 动态添加任务以下是一个示例，用于动态添加任务：import org.quartz.*; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.stereotype.Service; @Service public class QuartzJobService { @Autowired private Scheduler scheduler; // 注入 Quartz 的 Scheduler // 动态添加任务 public void addJob(String jobName, String groupName, String cronExpression) throws SchedulerException { JobDetail jobDetail = JobBuilder.newJob(MyQuartzJob.class) .withIdentity(jobName, groupName) .build(); CronTrigger trigger = TriggerBuilder.newTrigger() .withIdentity(jobName + "Trigger", groupName) .withSchedule(CronScheduleBuilder.cronSchedule(cronExpression)) .build(); scheduler.scheduleJob(jobDetail, trigger); // 将任务和触发器注册到调度器 } }7.2 动态删除任务以下是动态删除任务的示例：public void deleteJob(String jobName, String groupName) throws SchedulerException { JobKey jobKey = JobKey.jobKey(jobName, groupName); scheduler.deleteJob(jobKey); // 删除指定的任务 }7.3 调用示例你可以通过 REST API 或者在服务启动时调用这些方法：@RestController @RequestMapping("/jobs") public class JobController { @Autowired private QuartzJobService jobService; @PostMapping("/add") public String addJob(@RequestParam String jobName, @RequestParam String groupName, @RequestParam String cronExpression) { try { jobService.addJob(jobName, groupName, cronExpression); return "任务添加成功"; } catch (SchedulerException e) { e.printStackTrace(); return "任务添加失败"; } } @DeleteMapping("/delete") public String deleteJob(@RequestParam String jobName, @RequestParam String groupName) { try { jobService.deleteJob(jobName, groupName); return "任务删除成功"; } catch (SchedulerException e) { e.printStackTrace(); return "任务删除失败"; } } }8. 总结通过本教程，你已经学会了如何将 Quartz 整合到 Spring Boot 中，并实现以下功能：创建简单的定时任务。使用 SimpleTrigger 和 CronTrigger 实现时间间隔和复杂调度的任务。通过 JobDataMap 向任务传递参数。实现任务的持久化，并将任务信息保存到数据库中。控制任务的并发执行，避免重复调度。动态添加和删除定时任务。Quartz 强大的调度功能与 Spring Boot 的简洁配置相结合，使得我们可以轻松构建复杂的任务调度系统。在实际应用中，你可以根据业务需求进行进一步的自定义和优化，构建一个高度可扩展的调度系统。
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Java Quartz 定时任务调度 介绍Quartz 是一个功能强大的 Java 任务调度库，能够调度执行定时任务或周期性任务。它支持复杂的调度方式，适用于分布式任务系统。本篇文章将介绍如何在 Java 项目中使用 Quartz。1. 添加依赖在使用 Quartz 之前，需要在项目中引入相应的依赖库。以下是基于 Maven 的项目依赖：<dependency> <groupId>org.quartz-scheduler</groupId> <artifactId>quartz</artifactId> <version>2.3.2</version> </dependency>对于 Gradle，可以添加以下依赖：implementation 'org.quartz-scheduler:quartz:2.3.2'2. 创建一个 JobQuartz 中的每个任务都由一个 Job 来表示。Job 是一个接口，所有任务类都需要实现它的 execute() 方法。import org.quartz.Job; import org.quartz.JobExecutionContext; import org.quartz.JobExecutionException; public class HelloJob implements Job { @Override public void execute(JobExecutionContext context) throws JobExecutionException { System.out.println("Hello Quartz! 当前时间: " + System.currentTimeMillis()); } }3. 创建 JobDetail 和 TriggerJobDetail 表示任务的定义，而 Trigger 表示任务的触发方式（如何时执行）。以下代码展示了如何创建一个简单的任务，并定义每隔 5 秒执行一次。import org.quartz.*; import org.quartz.impl.StdSchedulerFactory; public class QuartzScheduler { public static void main(String[] args) throws SchedulerException { // 1. 创建 Scheduler 实例 Scheduler scheduler = StdSchedulerFactory.getDefaultScheduler(); // 2. 定义 JobDetail JobDetail jobDetail = JobBuilder.newJob(HelloJob.class) .withIdentity("helloJob", "group1") .build(); // 3. 定义 Trigger（5 秒执行一次） Trigger trigger = TriggerBuilder.newTrigger() .withIdentity("simpleTrigger", "group1") .startNow() .withSchedule(SimpleScheduleBuilder.simpleSchedule() .withIntervalInSeconds(5) .repeatForever()) .build(); // 4. 将 JobDetail 和 Trigger 绑定到调度器上 scheduler.scheduleJob(jobDetail, trigger); // 5. 启动调度器 scheduler.start(); // 6. 调度器运行一段时间后关闭 try { Thread.sleep(20000); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } // 7. 停止调度器 scheduler.shutdown(); } }解释：Scheduler 是 Quartz 的核心，它管理和控制任务的执行。JobDetail 是对任务的定义，包含任务的类和任务的元数据。Trigger 用于定义任务的触发方式。这里使用 SimpleScheduleBuilder 每隔 5 秒重复执行一次。调度器启动后，任务会按设定的触发器条件执行。4. 使用 CronTrigger除了 SimpleTrigger，Quartz 还支持更加复杂的 CronTrigger，它允许使用 Cron 表达式来定义任务的执行时间。Trigger cronTrigger = TriggerBuilder.newTrigger() .withIdentity("cronTrigger", "group1") .withSchedule(CronScheduleBuilder.cronSchedule("0/10 * * ? * * *")) .build();上面的 Cron 表达式 "0/10 * * ? * * *" 表示每隔 10 秒执行一次。5. 处理任务中的数据在实际应用中，任务通常需要一些上下文数据。我们可以使用 JobDataMap 来传递数据。JobDetail jobDetail = JobBuilder.newJob(HelloJob.class) .withIdentity("helloJob", "group1") .usingJobData("message", "Hello from Quartz!") .build();在 Job 的 execute() 方法中可以通过 JobExecutionContext 获取传递的数据：public class HelloJob implements Job { @Override public void execute(JobExecutionContext context) throws JobExecutionException { JobDataMap dataMap = context.getJobDetail().getJobDataMap(); String message = dataMap.getString("message"); System.out.println("执行任务: " + message + " 当前时间: " + System.currentTimeMillis()); } }6. 任务持久化Quartz 支持将任务信息持久化到数据库中。使用 JDBC JobStore 可以让任务在调度器重启后依然存在。为了启用持久化功能，需要配置 Quartz 的 quartz.properties 文件并设置相应的数据源。以下是部分配置示例：org.quartz.jobStore.class=org.quartz.impl.jdbcjobstore.JobStoreTX org.quartz.jobStore.driverDelegateClass=org.quartz.impl.jdbcjobstore.StdJDBCDelegate org.quartz.jobStore.dataSource=myDS org.quartz.dataSource.myDS.driver=com.mysql.cj.jdbc.Driver org.quartz.dataSource.myDS.URL=jdbc:mysql://localhost:3306/quartz org.quartz.dataSource.myDS.user=root org.quartz.dataSource.myDS.password=password7. 总结本文介绍了 Quartz 的基本使用方法，从创建简单任务到使用 Cron 表达式进行任务调度，并且还介绍了如何传递数据和持久化任务。Quartz 提供了非常灵活的定时任务调度能力，适合各种场景的任务调度需求。
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rust使用ffmpeg 使用命令创建项目cargo new ffmpeg-rust添加ffmpeg-next库cargo add ffmpeg-next这个时候cargo run肯定会报一堆错误使用这个ffmpeg-next官方仓库的 wiki 中的 GNU 构建指南https://github.com/zmwangx/rust-ffmpeg/wiki/Notes-on-building这里回车选择默认全部安装vcpkg integrate install vcpkg install ffmpeg[core,avcodec,avformat,swscale,avdevice,avfilter] --triplet x64-windows --recurse这时候在执行cargo run应该就不报错了
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dart使用grpc 1.添加依赖项： 在你的 pubspec.yaml 文件中，添加 gRPC 和 protobuf 的依赖：dependencies: protobuf: ^3.1.0 grpc: ^4.0.12.安装 Dart 的 protoc_pluginprotoc_plugin 是 Dart 的 gRPC 插件，它可以将 .proto 文件编译为 Dart 代码。通过 Dart 的包管理工具 pub 来安装：dart pub global activate protoc_plugin 并配置环境变量3.生成 Protocol Buffers 代码： 创建一个 .proto 文件，定义服务和消息hello.proto：syntax = "proto3"; package hello; service Hello { rpc SayHello (HelloRequest) returns (HelloReply); } message HelloRequest { string name = 1; } message HelloReply { string message = 1; } 4.使用 protoc 生成 Dart 代码protoc --dart_out=grpc:lib/src/generated -I. lib/protos/hello.proto --dart_out=grpc:lib/src/generated：生成带 gRPC 支持的 Dart 文件，并将其放入 lib/src/generated 目录。-I .：指定 .proto 文件的路径(.表示当前目录)。lib/protos/hello.proto：指定你要编译的 .proto 文件。5.编写客户端代码client.dartimport 'package:grpc/grpc.dart'; import 'generated/protos/hello.pb.dart'; // 引入生成的消息定义 import 'generated/protos/hello.pbgrpc.dart'; // 引入生成的 gRPC 客户端和服务 Future<void> main() async { // 创建一个 gRPC 客户端连接到服务端，假设服务端在本地的 50051 端口 final channel = ClientChannel( 'localhost', port: 50051, options: const ChannelOptions(credentials: ChannelCredentials.insecure()), ); final client = HelloClient(channel); try { // 调用 sayHello 并打印响应 for(int i = 0;i<10;i++) { final response = await client.sayHello(HelloRequest() ..name = "hello grpc$i"); print('Received: $response'); } } finally { // 关闭客户端通道 await channel.shutdown(); } } 6.编写服务端代码server.dartimport 'package:grpc/grpc.dart'; import 'generated/protos/hello.pb.dart'; import 'generated/protos/hello.pbgrpc.dart'; // 实现 Hello 服务 class HelloService extends HelloServiceBase { @override Future<HelloReply> sayHello(ServiceCall call, HelloRequest request) async { print("server message:${request.name}"); // 构建响应 return HelloReply()..message = 'Hello, ${request.name}!'; } } Future<void> main() async { // 启动 gRPC 服务端 final server = Server.create(services: [HelloService()]); await server.serve(port: 50051); print('Server listening on port ${server.port}...'); } 7.运行代码运行服务端dart run lib/src/server.dart 运行客户端dart run lib/src/client.dart 项目的目录结构：
